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帕累托数据挖掘功能

更新时间:2025-08-27      点击次数:2

零售商准备一次促销活动,即对某个或者一组特定商品进行有时限的折扣。对促销活动的规划需要估计到下列有关的值: 哪些产品的库存需要避免在活动结束前缺货?什么样的价格会优化收入?价格可以考虑是一个恒定值或者是一个从活动开始到结束不同时间段的函数。我们将考虑库存水平是预先确定的,零售商试图计算优价格这种情况。这是时尚零售商在处理季节性清仓和款式翻新中遇到的典型问题。这一问题可以以不同的方式来定义,如将需求预测和价格优化作为的问题来处理,也可以同时优化库存水平和价格,总之其目的是优化收入。使用时序预测引擎,帮您预测未来。帕累托数据挖掘功能

个性化推荐引擎:您有许多商品或服务在售,比如餐厅、超市、网店、美容院、健身房等。您想为不同顾客推荐感兴趣的商品,以促进销售和提高用户体验。使用个性化推荐引擎,帮您为顾客推荐正确的商品。只需片刻,即可处理多达100万条用户行为和20万条用户属性,对多达20万个用户进行个性化推荐,并将图文并茂的报告呈现眼前。为每人推荐一组喜欢的东西,提高用户体验,促进您的销量。 无论您是一家餐饮零售、健身美容、汽车保养,还是做网店、电子书、线上服务,您一定很想知道,您的顾客对哪些东西感兴趣,并优先推荐。怎么才能又快又准的为顾客推荐呢?停止揣测,开始探究。不需要懂技术,基于便捷高效的“暖榕敏捷数据挖掘系统—个性化推荐引擎”,用低成本为您的每个客户制定优先的产品推荐序列,延申你的洞察力,提高营收并改善用户体验。数据挖掘组合与推荐使用RFM客户价值分析器,衡量客户价值和客户创造利益的能力。

关键算法库为我们自研的全自动优化算法。与其它算法不同,关键算法库的算法支持全自动建模,无需用户参与。算法在收到一个新任务后,会自动探测数据特征、任务类型、并自动加载优参数,然后进行建模,并将建模结果提交咨询报告渲染引擎渲染成一份咨询报告。我们的算法库智能化程度相当高,使用门槛非常低,即使用户完全不懂技术,也可以获得很好的数据挖掘结果。同时,算法库算法的精度和性能处于行业先进水平。例如,经实际验证,我们的时序预测算法比百度大脑(easyDL)快 8~10倍,精度高 3~4 倍。

工业涉及的环节很多,每个环节都需要采用不同类型和数量的软件系统和硬件设备。这些软硬件资源在运行过程中产生了海量数据。利用暖榕敏捷数据挖掘系统,可以有效提高工业大数据的分析挖掘能力,从海量数据资源中发现潜在的有价值的信息,提高工业生产决策的准确性,进一步提高工业生产效率。基于暖榕敏捷数据挖掘系统的工业大数据挖掘,可以构建设备故障诊断、设备性能评估、能耗预测、流程优化、产品质量分析、归因分析、产品价值分析等多个方向的解决方案,从而推动工业大数据挖掘走向实用化和普遍化。除此之外,暖榕敏捷数据挖掘系统的低门槛使用特性、弹性计算特性、可私有化部署特性等,可满足不同用户的个性化要求(如数据合规、与原系统融合等),更好的为工业客户服务。简单的才是好用的:极简界面,极简操作。复杂的事情交给我们,耳目一新的见解即时奉上。

为什么选择暖榕?丰富的数据接入。 对于SaaS服务,您只需将电子表格或文本文件加载并上传。对于本地部署,支持数据库接口(如MySQL、Oracle、SQL server)、文件服务器(如FTP)及云(如Hive、Hbase);简单的操作。基于先进的自动处理技术,屏蔽掉繁琐的算法细节。您无需任何算法或IT知识,只需简单调整几个参数,即可获得优良的挖掘结果。这意味着更低的使用门槛和更少的人工干预,让您更专注于业务本身的价值;所见即所知。执行因果关系检验、影响因素分析、相关性检验、趋势预测、误差分析、拟合优度检验、蒙特卡罗仿真等步骤*,并以业务的眼光和易于理解的方式展现。 从便捷的SaaS到专有计算系统。 您可以根据业务需要,选择适合的服务方式:如果您希望灵活付费并立即获得见解:请使用SaaS版云计算引擎;如果云计算引擎不能有效处理您的数据:请与我们联系,我们将为您提供个性化的解决方案;如果您的数据量非常大,或希望使用一组引擎:请与我们联系进行引擎开发和部署;如果您有特殊功能需要实现,或要满足严格的数据合规:请与我们联系进行本地部署。很多报表工具只能统计、聚合、切片、下钻、大屏等,看似很炫,其实挖得很浅,无法应对深度需求。时间序列数据挖掘挖掘

我们知道你的数据是金矿,我们丝毫不会试图占有。帕累托数据挖掘功能

您想知道未来的销量、客流、营收;您想优化库存和供应链;您想安排生产、员工排班;您想了解天气、假日、促销活动、购物节等因素的影响程度。使用时序预测引擎,即刻给出答案! 关注未来,制定面向未来的策略,提高胜算 无论您来自什么行业:餐饮、零售、服务、电商、制造业,您一定想知道未来的销量、客流、营收来优化库存和供应链、安排生产、员工排班、估测未来收益;您也一定想知道什么因素造成了多大影响,比如折扣率、天气、节假日、人口变化、竞品… 停止猜想,开始洞察。基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统—时序预测引擎”,不可以预测时间序列未来的走势,如销量预测或客流预测,还可以测算不同因素的影响程度和置信度。帕累托数据挖掘功能

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